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杂志中文名:自动化学报
杂志英文名:Acta Automatica Sinica
主管单位:中国科学院
主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
地址:北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
邮编:100190
电话:010-62565763;82614566;
Email:aas@ia.ac.cn
ISSN:0254-4156
主编:谭铁牛












基于新息理论的变点检测及其在长输管道泄漏监测中的应用
引用本文:李俊花,孙昭晨,崔莉,贾旭.基于新息理论的变点检测及其在长输管道泄漏监测中的应用[J].自动化学报,2006,32(3):462-469.
作者姓名:李俊花  孙昭晨  崔莉  贾旭
作者单位:1. 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,大连,116024
2. 中国海洋石油总公司,北京,100027
摘    要:在ESPRT检测方法的基础上,结合新息过程给出了一种新的变点检测方法.利用ESPRT方法检测经新息模型产生的新息过程,实现了模型参数变点的非参数检测,扩展了ESPRT方法在实际应用中的适用范围.将该方法应用于长输管道泄漏故障监测时,利用基于BP神经网络的非线性时间序列预测方法建立了管道泄漏监测系统的新息模型以及泄漏检测模型.将上述监测方法应用于实验泄漏水管道,能在线实时有效地发现泄漏.

关 键 词:序列检测  新息  泄漏检测  管道
收稿时间:2005-06-20
修稿时间:2005-11-30
作者简介:(E—mail:lzj912@163.com)李俊花 大连理工大学在读博士生,研究方向为水力学及河流动力学、健康监测. 孙昭晨 大连理工大学教授,博士生导师,研究方向为波浪及其建筑物的相互作用、波浪多孔介质的相互作用、海洋环境水力学. 崔莉 大连理工大学教授,研究方向为水力学及河流动力学. 贾旭 中国海洋石油总公司研究员,研究方向为海洋工程.

Detection of Abrupt Change Based on Innovation Theory and Leak Detection in Pipeline
LI Jun-Hua,SUN Zhao-Chen,CUI Li,JIA Xu.Detection of Abrupt Change Based on Innovation Theory and Leak Detection in Pipeline[J].Acta Automatica Sinica,2006,32(3):462-469.
Authors:LI Jun-Hua  SUN Zhao-Chen  CUI Li  JIA Xu
Affiliation:The State Key Laboratory of Coastal and Offshore Engineering,Dalian University of Technology, Dalian 116024China National Offshore Oil Corporation, Beijing 100027
Abstract:The paper presents a new detection method of abrupt change based on extended sequential probability ratio test (ESPRT) innovation process. This method can convert a parameter model into a non-parameter model using innovation theory. So, the method can be widely applied to practice in combination with ESPRT. The paper uses nonlinear temporal series based on BP neural network to establish the innovation model and leakage detection model of the pipe. It is proved that the detection method can effectively online detect the leak, using the collected data in the laboratory.
Keywords:Sequential test  innovation  leakage detection  pipeline
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