首页 >> 收录期刊 >> 中国图象图形学报 >> 正文
杂志中文名:中国图象图形学报
杂志英文名:Journal of Image and Graphics
主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院遥感应用研究所、中国图象图形学学会 、北京应用物理与计算数学研究所
地址:北京海淀中关村东路95号(北京2728信箱)
邮编:100080
电话:010-82614429;
Email:jig@irsa.ac.cn
ISSN:1006-8961
主编:李小文












数字图像修复技术综述
引用本文:张红英,彭启琮.数字图像修复技术综述[J].中国图象图形学报,2007,12(1):1-10.
作者姓名:张红英  彭启琮
作者单位:电子科技大学通信与信息工程学院 成都610054
摘    要:图像修复是图像复原研究中的一个重要内容,它的目的是根据图像现有的信息来自动恢复丢失的信息,其可以用于旧照片中丢失信息的恢复、视频文字去除以及视频错误隐藏等。为了使人们对该技术有个概略了解,在对目前有关数字图像修复技术的文献进行理解和综合的基础上,首先通过对数字图像修复问题的描述,揭示了数字图像修复的数学背景;接着分别介绍了以下两类图像修复技术:一类是基于几何图像模型的图像修补(inpainting)技术,该技术特别适用于修补图像中的小尺度缺损;另一类是基于纹理合成的图像补全(comp letion)技术,该技术对于填充图像中大的丢失块有较好的效果;然后给出了这两类方法的应用实例;最后基于对数字图像修复问题的理解,提出了对数字图像修复技术的一些展望。

关 键 词:图像复原  图像修补  图像补全  变分方法  偏微分方程  全变分  纹理合成
文章编号:1006-8961(2007)01-0001-10
修稿时间:2005-01-102005-09-09
作者简介:张红英(1976~),女.2000年于东北大学获应用数学专业理学学士学位,2003年于西南科技大学获控制理论与控制工程专业硕士学位,现为电子科技大学信号与信息处理专业博士研究生.主要研究方向为图像处理与图像分析.E-mail:zhy0838@163.com

A Survey on Digital Image Inpainting
ZHANG Hong-ying,PENG Qi-cong and ZHANG Hong-ying,PENG Qi-cong.A Survey on Digital Image Inpainting[J].Journal of Image and Graphics,2007,12(1):1-10.
Authors:ZHANG Hong-ying  PENG Qi-cong and ZHANG Hong-ying  PENG Qi-cong
Affiliation:School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054
Abstract:Image inpainting is an important research topic in the area of image restoration.Its objective is to restore the lost information according to around image information,which can be used to restore old photo,remove text and conceal errors in videos.Based on many literatures of digital image inpainting,this paper attempts to make an overview of digital image inpainting.First,it describes image inpainting from mathematics background.Then two kinds of important image inpainting schemes are introduced in this paper: one is image inpainting based on the geometric image models;the other is image completion based on texture synthesis.The former is suitable to inpaint the small scale scratches in images and the latter is very good at completing the large objects.Then this paper demonstrates the applications of the two kinds of methods.At the end,the future trend of digital image inpainting is pointed out in personal opinion.
Keywords:image restoration  image inpainting  image completion  variational method  partial differential equation(PDE)  total variation  texture synthesis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
    浏览原始摘要     下载PDF全文