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《计算机研究与发展》征文——大数据时代的存储系统与智能存储技术

作者:来源:计算机研究与发展官网发布时间:2020/3/11 10:28:22浏览量:287

本征文信息来源于计算机研究与发展官网(http://crad.ict.ac.cn), 所有本次征文最终解释权归《计算机研究与发展》所有。

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2021年《计算机研究与发展》专题征文(正刊)

——大数据时代的存储系统与智能存储技术 

随着大数据时代的到来,各领域的数据呈现出爆炸式增长态势,数据资源得到了各行各业的广泛关注。如何挖掘大数据价值,进而充分发挥大数据效益?大数据的4V特征使得数据获取、数据存储、数据搜索、数据共享、数据分析、数据可视化等各个环节对存储系统构建带来了新的技术挑战。同时,伴随着人工智能的崛起,智能存储与智能分析逐渐成为发挥大数据效益的有效技术途径。

《计算机研究与发展》计划于2021年出版“大数据时代的存储系统与智能存储技术”专题。本专题将集中研讨非易失存储器件及系统、智能存储系统、近数据存储、存内计算、数据重删与压缩、数据清洗、数据抽取、数据挖掘、在线分析等存储系统与智能存储技术,既包括基础机理和共性关键技术,也包括不同领域的实际应用系统。

本次专题受到中国计算机学会信息存储专委会的支持。专题录用的文章作者将被邀请参加2020年9月第26届全国信息存储技术学术会议(NCIS 2020),邀请作者到会演讲并参与讨论。欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。现将专题论文征集的有关事项通知如下。

一、征文范围(但不限于)

1.面向非易失存储器件及系统,如:

  • 面向非易失存储器件的持久性内存(memory)和存储(storage)

  • 面向持久性内存的编程模型、空间管理、文件系统和数据库等

  • 新型存储器件(Flash/SSD、PCM、R-RAM)技术及存储工艺

  • 3-维堆叠结构存储技术

2.智能存储系统与技术,如:

  • 面向深度学习、增强学习、迁移学习等智能存储系统优化技术

  • 网络存储系统、高性能存储系统的智能化管理(I/O调度、缓存等)

  • 人工智能存储芯片与优化技术

  • 面向图像识别等智能应用的存储技术

  • 面向IoT或端设备的智能存储管理技术

  • 端-雾-云存储系统的智能融合

3.海量信息存储系统技术,如:

  • 高性能计算机存储系统、分布式文件系统

  • 网络存储、数据存储网格及相关技术

  • 网络存储系统可用性、安全性、可靠性及容灾研究

  • 重复数据删除、归档、分级等存储技术

4.近数据存储与存内计算(Processing In Memory, PIM),如:

  • 近数据存储器件和系统

  • 近似计算在存储系统中的应用

  • 存内计算(PIM)器件

  • 存内计算(PIM)系统及优化技术

5.存储前沿技术,如:

  • 软件定义存储与存储超融合

  • 类脑存储

  • 量子存储

  • 光存储

  • 区块链存储

  • 智能存储技术

  • 数据智能分析技术

二、投稿要求

1. 论文应属于作者的科研成果,未在国内外公开发行的刊物或会议上发表,不存在一稿多投问题。作者在投稿时,需向编辑部提交版权转让协议。

2. 论文一律用word格式排版,格式体例参考近期出版的《计算机研究与发展》的要求(http://crad.ict.ac.cn/ 下载区域)。

3. 论文通过期刊网站(http://crad.ict.ac.cn)投稿,投稿时需提供作者的联系方式。作者投稿时请务必在留言中注明“存储系统与智能存储技术2021专题”。(否则按自由来稿处理)。

三、重要日期

征文截止日期:2020年6月1日

录用通知日期:2020年7月10日

修改稿提交日期:2020年8月15日

出版日期:2021年1或2月

四、特邀编委

舒继武 教  授 清华大学 shujw@tsinghua.edu.cn

王意洁 教  授 国防科技大学 wangyijie@nudt.edu.cn

吴晨涛 副研究员 上海交通大学 wuct@cs.sjtu.edu.cn

五、联系方式

编 辑 部:crad@ict.ac.cn  010-62620696,010-62600350

通信地址:北京2704信箱《计算机研究与发展》编辑部  100190

更多学术信息,请关注计算机期刊网官方微信公众号“智刊IT”

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