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《计算机科学》征文——群智感知计算

作者:来源:发布时间:2019/10/31 13:48:10浏览量:480

本征文信息来源于《计算机科学》官网(http://www.jsjkx.com),所有本次征文最终解释权归《计算机科学》所有。

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    随着无线通信技术、传感器技术和人工智能AI技术的发展,以及无线移动终端设备的爆炸式普及,普通用户使用的移动设备(如汽车和智能手机等)集成了越来越多的传感器,拥有越来越强大的感知、计算和通信能力。利用众多普通用户现有移动设备中的传感器进行感知,通过已部署的移动网络(5GWiFi和车联网等)进行数据传输,并基于强大的AI技术(如深度学习、迁移学习等)进行计算,形成了一种新兴的感知计算模式,即群智感知计算(Crowd-sourcing / AI-based Crowd-sensing)。群智感知计算利用了现有的感知设备和基础通信网络设施,无需专门进行部署和维护,从而大幅度降低了感知成本。同时,由于普通用户设备使用的普适性、自然移动性和大规模覆盖性,群智感知计算能以极低的成本实现大规模和细粒度的感知计算,能够很好地解决当前大规模感知成本高这个关键难题。近年来群智感知计算受到了国内外学术界和工业界的广泛讨论和研究,并引起了国家和政府的高度关注和重视,如国务院2017年发布的《新一代人工智能发展规划的通知》,将群体智能感知计算作为国家新一代人工智能重点突破研究的关键技术之一,旨在实现覆盖全国的千万级规模群体智能感知计算。

为了及时地、集中地、全面地报道我国在群智感知计算研究领域取得的最新成果和进展,《计算机科学》拟在2020年第10期策划出版“群智感知计算”专栏(正刊),旨在收录和发表国内外有关群智感知计算研究中具有创新性和突破性的基础科学理论、关键技术方法与工程应用系统研究等方面成果。该专栏希望能为相关领域的专家学者提供交流合作、发布最新前沿科研成果的平台,促进信息化与工业化的深度融合,推动中国人工智能领域的发展。欢迎群智感知计算及相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿!

专栏特邀编审:

肖 甫(南京邮电大学)

郭 斌 (西北工业大学)

   (北京理工大学)

向朝参 (重庆大学)

一、征文范围包括但不限于以下主题:

1.  群智感知计算模型和架构设计

2.  群智感知的激励机制设计

3.  基于AI的群智感知计算

4.  基于边缘计算的群智感知

5.  人机物融合群体智能

6.  基于5G的群智感知计算

7.  新型群智感知计算应用系统

8.  面向车联网的群智感知计算

9.  基于机器学习的群智感知数据质量管理

10.智能感知与AI计算相关其他领域

投稿要求

1.投稿方式:通过“计算机科学在线投稿系统”(http://www.jsjkx.com)投稿。投稿时请选择“群智感知计算”栏目。

2.稿件格式:参照《计算机科学》论文格式(官网提供了论文模板,可供下载),中英文稿件均可,内容可以是原创研究型和综述型成果,鼓励综述和长文。

3.投稿文章未在正式出版物上发表过,也不处于其他刊物或会议的审稿过程中,不存在一稿多投现象;投稿文章需保证合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)。

4.其他事项请参阅投稿指南:http://www.jsjkx.com/CN/column/column12.shtml

5.专栏录用后按照正常标准收取版面费;发表之后将向作者支付稿酬,并赠送样刊。

 

三、重要时间

投稿截止时间:2020531

录用截止时间:2020731

专栏出版时间:20201015

联系方式

编辑部电话:(+86023-67039612   

邮箱:lyhjsjkx@163.com

通信地址:重庆市渝北区洪湖西路18

邮编:401121

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